Se propone un proyecto precompetitivo de desarrollo de técnicas de Reconocimiento de Formas y estudio del impacto de su aplicación a diversos problemas prácticos de gran interes industrial. Las principales tecnologías de Reconocimiento de Formas cuyo desarrollo se propone incluyen métodos de selección y transformación de características y técnicas de clasificación supervisada. En todos los casos, el enfoque apunta principalmente hacia aproximaciones relativamente sencillas, pero que están mostrándose extraordinariamente eficaces en la práctica. En particular, cabe señalar toda la tecnología basada en distancias. Al no requerir siquiera una representación vectorial de los objetos considerados, estas técnicas gozan de una amplia generalidad y gran flexibilidad de aplicación.

Los principales objetivos del presente proyecto pueden resumirse en los siguientes puntos:

1. Desarrollar nuevos métodos de selección de características.
2. Desarrollar técnicas avanzadas de clasificación supervisada, fundamentalmente centradas en la aplicación de criterios de vecindad envolvente.
3. Proponer nuevos algoritmos de edición y condensado.
4. Desarrollar técnicas concurrentes de selección de características y de prototipos.
5. Desarrollar técnicas eficientes para la construcción de árboles de decisión.
6. Aplicación práctica de todos estos métodos a los problemas de control de calidad de frutos y de gres porcelánico.