Generalización de los Módulos de Selección de Características y Clasificación en un Sistema de Visión Artificial para el Control de Calidad.




INVESTIGADOR PRINCIPAL:
Dr. José Salvador Sánchez Garreta

Entidad financiadora:
Fundació Caixa Castelló - Bancaixa

Código:
P1B98-03

Palabras clave:
árboles binarios de decisión, selección de características, vecino más próximo, condensado óptimo, análisis de imágenes, control de calidad.

oResumen
oPublicaciones



RESUMEN

Todavía hoy, el control de calidad se realiza en muchos casos mediante una rudimentaria inspección visual de los productos por parte de un operario, quien debe analizar un conjunto de parámetros para llevar a cabo su clasificación. Por otra parte, aunque algunas empresas utilizan ciertos sistemas de visión artificial para el control automático de la calidad de sus manufacturas, estos sistemas se caracterizan por una absoluta falta de flexibilidad puesto que están únicamente pensados para el tratamiento de una serie de productos muy concretos. A partir de esta situación, el objetivo del presente proyecto se centrará en el análisis de diferentes técnicas de selección de características y de clasificación que permitan una amplia estandarizaci&aocute;n de los correspondientes módulos que integran los actuales sistemas de visión artificial para el control de calidad. En consecuencia, la idea fundamental es obtener unos métodos de selección de características y de clasificación válidos para un gran número de productos, con independencia de sus particularidades.



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Sánchez JS **o autores, nombre publicacion, revista o congreso o libro, ISBN, Volumen, No, año, paginas.