De propone investigar y desarrollar técnicas de segmentación no supervisadas de imágenes en color para inspección visual automática. Existen campos de aplicación en la industria con los que tenemos contactos, sin embargo, en las soluciones actuales (comerciales) se especifica la segmentación manualmente por parte de un experto. Las técnicas no supervisadas son más costosas, y por esto uno de los objetivos del proyecto es conseguir implementaciones en tiempo real aceptable, usando hardware paralelo comercial (relativamente simple y asequible). Se propone investigar en técnicas que combinen el crecimiento de regiones, en las que se tiene en cuenta la información espacial, con criterios de optimización global de funciones objetivo, como las realizadas por los algoritmos de agrupamiento. Pretendemos fijar especialmente nuestra atención en un nuevo y reciente enfoque llamado "competición de regiones", que combina ambas características.