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VISIÓN 3D Y MOVIMIENTO
Máster en INTELIGENCIA ARTIFICIAL, RECONOCIMIENTO DE FORMAS E
IMAGEN DIGITAL
Asignatura de
2 Créditos ECTS |
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Temario
[Pdf]
1.- Análisis de movimiento.
[Transparencias]
[Demo Flujo Óptico Lucas-Kanade]
[Práctica Segmentación Fondo/zip]
- Campos de aplicación: ejemplos.
- Flujo óptico.
- Segmentación: Sustracción del fondo.
- Seguimiento.
- Imágenes foveales: seguimiento activo.
2.- Registrado de imágenes.
[Transparencias]
[Práctica/rar]
[Práctica/zip]
[Ejercicios]
- Introducción.
- Registrado basado en grises.
- Funciones criterio.
- Métodos de minimización.
- Registrado multimodal.
- Registrado basado en contornos.
3.- Visión estereoscópica.
[Transparencias I]
[Transparencias II]
[Práctica]
[Demo Correspondencia Líneas Epipolares]
- Introducción
- Geometría de la proyección
- Geometría binocular. Matriz fundamental
- Rectificación
- Correspondencia: restricciones
- Métodos de correspondencia
- Mapa de disparidades, oclusiones, consistencia
4.- Proceso de imágenes tridimensionales: imágenes de
rango.
[Transparencias]
[Kinect calibration info]
- Introducción.
- Obtención de imágenes de rango.
- Técnicas de mallado.
- Registrado de imágenes de rango.
- Fusión de mallados.
- Segmentación de superficies.
Bibliografía
- PRINCE, Simon J.D. (2011), "Computer Vision: Models, Learning, and Inference", Cambridge University Press [book web page]
- FORSYTH, D.A. and PONCE, J.P. (2011), "Computer Vision: A Modern Approach, 2e", Prentice Hall.
- PAJARES, G. and DE LA CRUZ, J.M. (2001), "Visión por
computador. Imágenes digitales y aplicaciones", Ed. Rama.
- SHAPIRO, L.G. and STOCKMAN, G.G. (2001), "Computer Vision". NJ: Prentice Hall.
- PRATT, W.K. (2001), "Digital Image Processing". Ed. John Wiley
& Sons (3ª ed.)
- PAJARES, G. and DE LA CRUZ, J.M. (2001), "Visión por
computador. Imágenes digitales y aplicaciones", Ed. Rama.
- PRATT, W.K. (2001), "Digital Image Processing". Ed. John Wiley
& Sons (3ª ed.)
- FAUGERAS, O. (1993), Three-dimensional computer vision: a
geometric viewpoint, Ed. MIT Press.
- BAR-SHALOM, Y. and FORTMANN, T. E. "Tracking and data
association", Mathematics in Science and Engineering, Vol. 179.
Academic Press.
- FLEET, D.J. "Measurement of Image Velocity", Kluwer Academic
Publishers, 1992.
- JAIN, R.C. and JAIN, A.K. "Analysis and Interpretation of Range
Images", Springer-Verlag, 1990.
Evaluación
La evaluación se realiza mediante un examen y la valoración
de los ejercicios y prácticas o la realización de un trabajo a partir
de un artículo científico de algún tema
relacionado con el temario del curso.
Ejemplo de guia para preparar presentaciones y transparencias
[guia].
Algunos artículos como sugerencia de
cada tema son:
- Movimiento:
[Artículo 1],
[Artículo 2],
[Artículo 3],
[Artículo 4],
- Estéreo:
[Artículo 1],
[Artículo 2],
[Artículo 3],
[Artículo 4],
[Artículos e imágenes estéreo].
- Registrado:
[Artículo 1],
[Artículos y ejemplos de panoramas].
- Imágenes 3D:
[Artículo 1],
[Artículo 2],
[Artículo 3].
Planificación Temporal
Tema |
Fecha |
Hora |
Lugar
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Tema 1. Análisis de Movimiento |
07/02/2014 |
15:30-18:30 |
Aula 0S01
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Tema 2. Registrado de Imágenes |
14/02/2014 |
15:30-18:30 |
Aula 0S01
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Tema 3. Visión Estereoscópica |
21/02/2014 |
15:30-18:30 |
Aula 0S01
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Tema 4. Imágenes de Rango |
28/02/2014 |
15:30-18:30 |
Aula 0S01
|
Prácticas |
07/03/2014 |
15:30-18:30 |
Aula 0S01
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Evaluación |
21/03/2014 o a acordar |
15:30-18:30 |
Aula 0S01
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Enlaces de Interés
Profesor
Cuestiones y sugerencias a Filiberto.Pla@lsi.uji.es |
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Filiberto Pla
Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics
Universitat Jaume I
12071 Castelló
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