VISIÓN 3D Y MOVIMIENTO

Máster en INTELIGENCIA ARTIFICIAL, RECONOCIMIENTO DE FORMAS E IMAGEN DIGITAL

Asignatura de
2 Créditos ECTS




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Temario [Pdf]

1.- Análisis de movimiento. [Transparencias] [Demo Flujo Óptico Lucas-Kanade] [Práctica Segmentación Fondo/zip]

2.- Registrado de imágenes. [Transparencias] [Práctica/rar] [Práctica/zip] [Ejercicios]

3.- Visión estereoscópica. [Transparencias I] [Transparencias II] [Práctica] [Demo Correspondencia Líneas Epipolares]

4.- Proceso de imágenes tridimensionales: imágenes de rango. [Transparencias] [Kinect calibration info]

Bibliografía


Evaluación

La evaluación se realiza mediante un examen y la valoración de los ejercicios y prácticas o la realización de un trabajo a partir de un artículo científico de algún tema relacionado con el temario del curso.

Ejemplo de guia para preparar presentaciones y transparencias [guia].

Algunos artículos como sugerencia de cada tema son:


Planificación Temporal

Tema Fecha Hora Lugar
Tema 1. Análisis de Movimiento 07/02/2014 15:30-18:30 Aula 0S01
Tema 2. Registrado de Imágenes 14/02/2014 15:30-18:30 Aula 0S01
Tema 3. Visión Estereoscópica 21/02/2014 15:30-18:30 Aula 0S01
Tema 4. Imágenes de Rango 28/02/2014 15:30-18:30 Aula 0S01
Prácticas 07/03/2014 15:30-18:30 Aula 0S01
Evaluación 21/03/2014 o a acordar 15:30-18:30 Aula 0S01

Enlaces de Interés


Profesor


Cuestiones y sugerencias a Filiberto.Pla@lsi.uji.es
Filiberto Pla
Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics
Universitat Jaume I
12071 Castelló